Yerli yapay zeka 'Gözcü' ile gençlerin suç eğilimleri önceden tespit edilecek

Yapay zeka ve büyük veri analitiğini birleştiren Gözcü, sosyal medya platformları (Facebook, Instagram, Twitter) ve Google arama verilerini analiz ederek, suç eğilimlerini önceden tespit etmeyi ve ilgili bölgelerde güvenlik önlemlerinin artırılmasını hedefliyor.

Yapay zeka destekli erken uyarı sistemi

Gözcü, gelişmiş makine öğrenimi, doğal dil işleme (NLP) ve coğrafi bilgi sistemleri (GIS) teknolojileri kullanarak suç potansiyeli taşıyan bölgeleri belirliyor. Büyük veri analitiği sayesinde, sosyal medyada şiddet eğilimi taşıyan içerikler, tehditkar ifadeler ve suç eğilimleri incelenerek güvenlik güçlerine erken uyarı sinyalleri sağlanıyor.

Risk altındaki gençler belirlenecek

Moon Workshop Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO’su Murat Barçın, projenin hedefleri hakkında şunları söyledi:

“Gözcü, yapay zeka destekli bir önleyici güvenlik sistemi olarak suç işlenmeden önce yetkilileri bilgilendirerek müdahale imkânı sunuyor. Bu sistem, risk altındaki gençleri belirleyerek rehabilitasyon çalışmalarına da katkı sağlayabilir. Amacımız, daha güvenli bir toplum oluşturmak ve suç oranlarını önemli ölçüde düşürmek.”

Gözcü nasıl çalışıyor?

Moon Workshop Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO’su Murat Barçın, Gözcü’nün çalışma prensibini şöyle anlattı:

“Veri Analizi: Sosyal medya ve Google aramalarındaki suç eğilimlerini belirleyen içerikler analiz edilir. Risk Haritalaması: Yapay zeka algoritmaları ile suç oranlarının artabileceği bölgeler coğrafi olarak belirlenir. Erken Uyarı Sistemi: Güvenlik güçleri ve belediyelerle iş birliği içinde, riskli bölgeler için önleyici tedbirler alınır. Gizlilik ve Etik: KVKK ve uluslararası veri güvenliği standartlarına uygun olarak anonim veri analizi gerçekleştirilir.”

Önce pilot şehirlerde uygulanacak

Türkiye’de suç oranının son yıllarda artış gösterdiğine dikkat çeken Barçın, Gözcü’nün güvenlik alanında proaktif bir çözüm sunacağını vurguladı. Gözcü’nün Türkiye için büyük bir yenilik olacağını söyleyen Barçın, pilot uygulamaların yakında belirlenen şehirlerde test edileceğini, başarılı sonuçlar alınması halinde tüm Türkiye’ye yaygınlaştırılacağını belirtti.